공개 소셜 플랫폼
라이브 검색으로 정하신 공개 대화를 X와 Instagram, TikTok, Facebook, LinkedIn, Reddit에서 수집하십시오.
리서치와 OSINT를 위한 소셜 인텔리전스
근거를 잃지 않고 여론을 연구하십시오.
6개 공개 플랫폼에서 질문을 중심으로 한 실시간 말뭉치를 구축하십시오. 출처가 연결된 멘션과 AI 보강, 구조화된 필터, 내보내기, 개방형 API로 서사의 변화를 추적하실 수 있습니다.
공개된 소셜 데이터. 플랫폼별 특성을 반영한 수집. 월 단위 이용.
함께하는 브랜드
검증을 견디도록 만든 연구 화면
언어 필터
지원되는 멘션을 언어로 필터링하시고, 전문가 검토를 위해 원본 맥락은 그대로 유지하십시오.
직접 구축 가능한 연구 접근
플랜에 따라 제공되는 권한 지정 API 키로 멘션과 캠페인, 라이브 검색, 분석, 연구 결과를 조회하십시오.
연구 질문에서 검토 가능한 말뭉치로
근거 있는 결론은 근거 있는 말뭉치에서 시작합니다.
첫 쿼리를 던지는 순간부터 연구 질문과 수집 논리, 바탕이 된 멘션, 해석, 결과물이 서로 이어지게 하십시오.
실제 질문을 중심으로 말뭉치를 구성하십시오
작업을 캠페인 단위로 정리한 뒤, 행위자와 기관, 지역, 사건, 주장, 그리고 대상 집단이 실제로 쓰는 표현을 중심으로 라이브 검색을 정의하십시오. 모든 소스가 똑같이 작동하는 척하는 대신, 쿼리 처리가 지원되는 플랫폼에 맞춰 조정됩니다.
- 캠페인 단위의 연구 정리
- 플랫폼별 특성을 반영한 쿼리 처리
- 개체명 및 주제 추출
- 연구 범위에 맞춘 실시간 수집
해석의 근거가 된 원본을 보존하십시오
차트에서 그것을 만들어낸 멘션으로 되짚어 가십시오. 어떤 패턴을 결론으로 삼기 전에 작성자와 원본 링크, 시각, 참여도, 미디어, 보강 맥락을 확인하십시오.
- 출처가 연결된 멘션 검토
- 시간순 및 참여도순 정렬
- 미디어, 작성자, 보강 맥락
- 검토 및 후속 조치 상태
수집량만이 아니라 서사의 구조를 비교하십시오
감성 강도와 감정, 의도, 개체, 주제, 위치, 플랫폼, 참여도를 함께 살펴보십시오. 필터와 분석 기능으로 소스와 오디언스, 지역, 기간에 따라 서사가 어떻게 달라지는지 검증하실 수 있습니다.
- 감성 및 감정 분석
- 의도 및 분류 필터
- 개체와 주제, 위치 맥락
- 40종 이상의 분석 화면
결과를 재현 가능한 업무 흐름으로 옮기십시오
분석과 검토를 위해 CSV와 JSON, Excel, PDF로 내보내십시오. 말뭉치나 집계 결과를 노트북 환경이나 아카이브, 보고 시스템으로 보내야 할 때는 해당 플랜의 권한이 지정된 API와 웹훅을 활용하십시오.
- 구조화된 데이터 내보내기
- 권한이 지정된 API 키
- 집계 분석 엔드포인트
- 지원되는 이벤트에 대한 웹훅 전송
검증을 견디는 연구 리듬
근거에 기반한 연구 주기의 구조
여론이 변하는 동안에도 관찰과 해석, 결과물이 서로 이어지게 하십시오.
설정
수집을 시작하기 전에 연구 질문과 행위자, 소스 범위, 언어, 알려진 모호함을 적어 두십시오.
수집
플랫폼별 특성을 반영한 라이브 검색을 실행하고, 수집된 각 멘션을 자동 보강이 구조화하도록 하십시오.
검증
필터링하고 비교하며, 어떤 패턴이 중요해 보이면 원본 자료로 돌아가십시오.
발표
근거를 내보내거나 조회하시고, 분석의 범위와 한계, 기준 시점을 함께 밝히십시오.
검증을 전제로 설계했습니다
모든 발견 뒤에 있는 맥락
AI는 1차 작업의 부담을 덜어 줍니다. 사료 비판과 언어 전문성, 방법론적 판단, 검증을 대신하지는 않습니다.
자동 보강, 드러나는 판단
수집된 모든 멘션이 구조화된 AI 분석을 거칩니다. 연구자는 여전히 원본 콘텐츠를 직접 확인하고 모델의 결과를 분석에 포함할지 결정하실 수 있습니다.
다국어 및 지역 맥락
지원되는 12개 언어로 필터링하시고, 명시된 지역 정보와 함께 추정 위치도 활용하십시오. 둘 다 확정된 사실이 아니라 검증해야 할 분석 신호로 다루십시오.
차트로 넘어가기 전의 노이즈 관리
관련도 분석과 스팸 필터링, 중복 처리, 검색 필터가 집계 결과가 보고나 발표에 닿기 전에 오염을 줄여 줍니다.
공동 작업자를 위한 공유 기록
캠페인과 상태, 알림, 다이제스트, 내보내기, API 이용을 통해 연구자와 편집자, 분석가가 출처가 연결된 공통 자료를 함께 쓰실 수 있습니다.
현장에서 검증하고, 공개했습니다
Socialhose로 수단의 공개된 분쟁 대화를 기간이 명시된 기록으로 만들었습니다
수단 대화 리포트(제1호)는 2026년 4월부터 6월 사이의 공개 게시물에서 1,179건의 사건을 코딩했습니다. 폭력이 서술되는 방식과 피해가 실제로 발생한 지점 사이의 프레이밍 격차를 분석하고, 그 방법과 기간, 결과를 함께 공개했습니다.
Socialhose 공개 API로 수집해 발표본을 위해 해석한, 시점이 고정된 연구 말뭉치입니다.
서술상 민간인을 대상으로 명시한 폭력은 18%였던 반면, 영향을 기준으로 읽으면 민간인 노출은 71%였습니다.
민간인을 겨냥한 폭력 가운데, 그 서술이 민간인을 대상으로 명시하지 않은 비율입니다.
저희 독립 연구 저널인 Social Knowing에서 발행했습니다. 리포트의 수치는 발행 시점 기준으로 고정되어 있고, 실시간 보드에는 최신 수치가 담깁니다. 둘 다 Socialhose 데이터로 만들어졌습니다.
방법론, 수집 범위, 이용 방식
리서치 팀이 가장 먼저 묻는 질문
표준 리스닝 캠페인은 어떤 소스를 수집할 수 있나요?
실시간 수집은 X와 Instagram, TikTok, Facebook, LinkedIn, Reddit을 지원합니다. 쿼리 문법과 이용 가능한 공개 콘텐츠는 플랫폼마다 다르므로, 말뭉치에는 그 소스 범위를 명시해야 합니다.
과거 데이터는 얼마나 가져올 수 있나요?
과거 데이터의 제공 여부와 조회 범위는 플랫폼과 라이브 검색 유형에 따라 다릅니다. Socialhose는 실시간 수집을 중심으로 설계되었으며, 선택하신 소스가 지원하는 범위에서 과거 데이터를 더합니다.
집계 결과의 근거가 된 원본을 확인할 수 있나요?
네. 워크스페이스에서 분석 화면에서 수집된 멘션으로 이동해 원본과 작성자, 시각, 미디어, 참여도, 보강 맥락을 검토하실 수 있습니다. 다만 외부 원본은 수집 이후에 사라지거나 바뀔 수 있습니다.
AI 분석이 사람의 코딩이나 검증을 대체하나요?
아닙니다. 자동 보강은 감성과 감정, 의도, 개체, 주제 등에 대해 1차 정리를 해 줍니다. 방법론과 사료 비판, 언어 맥락, 검증, 그리고 발표하는 결론에 대한 책임은 연구 팀에 있습니다.
데이터를 내보내거나 API로 작업할 수 있나요?
CSV와 JSON, Excel, PDF로 내보내실 수 있습니다. 해당 플랜에서는 권한이 지정된 API 키와 웹훅, 집계 분석 엔드포인트를 더해 연구 업무 흐름을 직접 구성하실 수 있습니다.
Socialhose가 연구 윤리나 규정 준수를 보증해 주나요?
아닙니다. Socialhose는 공개 대화의 수집과 분석 도구를 제공합니다. 각 연구의 윤리 심의와 법적 근거, 플랫폼 약관, 데이터 관리, 발표 기준은 소속 기관의 책임입니다.
미룰 수 없는 질문부터 시작하십시오
서사가 흘러가 버리기 전에 기록을 만들어 두십시오.
대화의 범위를 정하고 맥락을 살펴본 뒤, 그 근거를 다음 연구 단계로 가져가십시오.