Plataformas sociais públicas
Colete a conversa pública que suas Pesquisas ao Vivo definem em X, Instagram, TikTok, Facebook, LinkedIn e Reddit.
Inteligência social para pesquisa e OSINT
Pesquise a conversa pública sem perder a evidência.
Construa um corpus ao vivo, guiado por consultas, em seis plataformas públicas. Acompanhe a mudança de narrativa por meio de Menções vinculadas à fonte, enriquecimento por IA, filtros estruturados, exportações e uma API aberta.
Dados sociais públicos. Coleta que entende cada plataforma. Acesso mês a mês.
A confiança de
Um ambiente de pesquisa feito para ser questionado
Filtros de idioma
Filtre as Menções suportadas por idioma e preserve o contexto original da fonte para análise especializada.
Acesso de pesquisa que você mesmo constrói
Use chaves de API com escopo definido, conforme o plano, para consultar Menções, campanhas, Pesquisas ao Vivo, análises e resultados de pesquisa.
Da pergunta de pesquisa a um corpus inspecionável
Um achado defensável começa com um corpus defensável.
Mantenha a pergunta de pesquisa, a lógica de coleta, as Menções por trás dela, a interpretação e o resultado conectados desde a primeira consulta.
Enquadre o corpus em torno de uma pergunta real
Organize o trabalho em campanhas e depois defina Pesquisas ao Vivo em torno de atores, organizações, lugares, eventos, afirmações e da linguagem usada pelas comunidades em questão. O tratamento das consultas se adapta à plataforma suportada, em vez de fingir que todas as fontes se comportam do mesmo jeito.
- Organização da pesquisa por campanha
- Tratamento de consulta específico por plataforma
- Extração de entidades nomeadas e de temas
- Coleta ao vivo vinculada ao escopo da pesquisa
Preserve a fonte por trás da interpretação
Vá de um gráfico de volta às Menções capturadas que o produziram. Examine o autor, o link de origem, a data e hora, o engajamento, a mídia e o contexto de enriquecimento antes de transformar um padrão em um achado.
- Análise de Menções vinculadas à fonte
- Ordenação por cronologia e por engajamento
- Contexto de mídia, autor e enriquecimento
- Estados de análise e de escalonamento
Compare a estrutura da narrativa, não apenas o volume
Examine intensidade de sentimento, emoção, intenção, entidades, temas, localização, plataforma e engajamento em conjunto. Use filtros e análises para testar onde uma narrativa difere por fonte, público, lugar ou período.
- Análise de sentimento e emoção
- Filtros de intenção e classificação
- Contexto de entidade, tema e localização
- Mais de 40 visões de análise
Leve os achados para um fluxo de trabalho reproduzível
Exporte em CSV, JSON, Excel ou PDF para análise e revisão. Use acesso à API com escopo definido e webhooks nos planos elegíveis quando o corpus ou os resultados agregados precisarem chegar a notebooks, arquivos ou sistemas de relatório.
- Exportações de dados estruturados
- Chaves de API com escopo definido
- Endpoints de análise agregada
- Entrega por webhook para os eventos suportados
Um ritmo de pesquisa defensável
Anatomia de um ciclo de pesquisa guiado por evidências
Mantenha observação, interpretação e resultado conectados conforme a conversa pública muda.
Defina
Escreva a pergunta, os atores, o escopo das fontes, o idioma e as ambiguidades conhecidas antes de começar a coleta.
Colete
Rode Pesquisas ao Vivo que entendem cada plataforma e deixe o enriquecimento automático estruturar cada Menção capturada.
Interrogue
Filtre, compare e volte ao material de origem quando um padrão parecer relevante.
Publique
Exporte ou consulte a evidência e declare o escopo, os limites e a data da análise.
Feito para resistir ao escrutínio
O contexto por trás de cada achado
A IA reduz o trabalho da primeira triagem. Ela não substitui a crítica das fontes, o domínio do idioma, o discernimento metodológico nem a verificação.
Enriquecimento automático, discernimento visível
Cada Menção capturada recebe análise estruturada de IA. Os pesquisadores continuam podendo inspecionar o conteúdo por trás dela e decidir se o resultado do modelo entra na análise.
Contexto multilíngue e geográfico
Filtre entre 12 idiomas suportados e use a localização inferida ao lado das referências geográficas explícitas. Trate as duas como sinais analíticos a verificar, não como verdade absoluta.
Controles de ruído antes do gráfico
Análise de relevância, filtragem de spam, tratamento de duplicatas e filtros de busca ajudam a reduzir a contaminação antes que os padrões agregados cheguem a um briefing ou a uma publicação.
Um registro compartilhado para quem colabora
Campanhas, status, alertas, resumos, exportações e acesso à API dão a pesquisadores, editores e analistas um corpo comum de material vinculado à fonte.
Testado em campo e depois publicado
Usamos a Socialhose para construir um registro datado da conversa pública sobre o conflito no Sudão
O Relatório da Conversa sobre o Sudão (Edição 01) codificou 1.179 eventos a partir de publicações públicas entre abril e junho de 2026. A análise mediu a Lacuna de Enquadramento entre como a violência era narrada e onde o dano recaía, e depois publicou seu método, seu período e seus achados.
Um corpus de pesquisa congelado, coletado pela API Pública da Socialhose e interpretado para a edição publicada.
A narrativa apontou civis como alvos em 18% da violência, enquanto a leitura de impacto colocou a exposição de civis em 71%.
A parcela da violência dirigida a civis cujo enquadramento não nomeou civis como seu objeto.
Publicado pela Social Knowing, nossa revista de pesquisa independente. Os números do relatório estão congelados na data de publicação; o painel ao vivo traz a leitura atual. Ambos são construídos com dados da Socialhose.
Método, cobertura e acesso
O que equipes de pesquisa perguntam primeiro
Quais fontes uma campanha de escuta padrão consegue coletar?
A coleta ao vivo cobre X, Instagram, TikTok, Facebook, LinkedIn e Reddit. A sintaxe de consulta e o conteúdo público disponível variam conforme a plataforma, então o corpus deve declarar o escopo das suas fontes.
Quantos dados históricos conseguimos recuperar?
A disponibilidade histórica e o período retroativo variam conforme a plataforma e o tipo de Pesquisa ao Vivo. A Socialhose foi construída em torno da coleta ao vivo e acrescenta contexto histórico quando a fonte selecionada permite.
Podemos inspecionar a fonte por trás de um resultado agregado?
Sim. O espaço de trabalho permite ir das análises até as Menções capturadas e examinar a fonte, o autor, o horário, a mídia, o engajamento e o contexto de enriquecimento. A disponibilidade da fonte externa pode mudar depois da coleta.
A análise de IA substitui a codificação ou a verificação humana?
Não. O enriquecimento automático estrutura a primeira triagem em sentimento, emoção, intenção, entidades, temas e mais. As equipes de pesquisa continuam responsáveis pela metodologia, pela crítica das fontes, pelo contexto linguístico, pela verificação e pelas conclusões publicadas.
Podemos exportar dados ou trabalhar por uma API?
As exportações incluem CSV, JSON, Excel e PDF. Os planos elegíveis acrescentam chaves de API com escopo definido, webhooks e endpoints de análise agregada para fluxos de pesquisa que você mesmo constrói.
A Socialhose certifica ética ou conformidade em pesquisa?
Não. A Socialhose fornece ferramentas de coleta e análise da conversa pública. Sua instituição é responsável pela avaliação ética, pela base legal, pelos termos das plataformas, pela governança de dados e pelos padrões de publicação de cada projeto.
Comece pela pergunta que não pode esperar
Construa o registro antes que a narrativa siga adiante.
Defina a conversa, inspecione o contexto e leve a evidência para a próxima etapa do seu trabalho.