Plataformas sociales públicas
Recolecte la conversación pública que definen sus Búsquedas en vivo en X, Instagram, TikTok, Facebook, LinkedIn y Reddit.
Inteligencia social para investigación y OSINT
Construya un corpus en vivo, guiado por consultas, en seis plataformas públicas. Siga los cambios del relato con Menciones enlazadas a su fuente, enriquecimiento con IA, filtros estructurados, exportaciones y una API abierta.
Datos sociales públicos. Recolección adaptada a cada plataforma. Acceso mes a mes.
Recolecte la conversación pública que definen sus Búsquedas en vivo en X, Instagram, TikTok, Facebook, LinkedIn y Reddit.
Filtre por idioma las Menciones admitidas y conserve el contexto original de la fuente para la revisión de especialistas.
Use claves de API con alcance definido, según el plan, para consultar Menciones, campañas, Búsquedas en vivo, analítica y resultados de investigación.
De la pregunta de investigación a un corpus revisable
Mantenga conectados la pregunta de investigación, la lógica de recolección, las Menciones que la sustentan, la interpretación y el resultado desde la primera consulta.
Organice el trabajo en campañas y luego defina Búsquedas en vivo alrededor de actores, organizaciones, lugares, hechos, afirmaciones y el lenguaje que usan las comunidades incluidas. El manejo de consultas se adapta a cada plataforma admitida en lugar de fingir que todas las fuentes se comportan igual.
Vuelva de un gráfico a las Menciones capturadas que lo produjeron. Revise el autor, el enlace de origen, la marca de tiempo, el compromiso, el material multimedia y el contexto de enriquecimiento antes de convertir un patrón en un hallazgo.
Examine en conjunto la intensidad del sentimiento, la emoción, la intención, las entidades, los temas, la ubicación, la plataforma y el compromiso. Use filtros y analítica para comprobar dónde cambia un relato según la fuente, la audiencia, el lugar o el periodo.
Exporte a CSV, JSON, Excel o PDF para analizar y revisar. Use el acceso por API con alcance definido y los webhooks de los planes que lo contemplan cuando el corpus o los resultados agregados deban llegar a cuadernos de trabajo, archivos o sistemas de informes.
Un ritmo de investigación defendible
Mantenga conectadas la observación, la interpretación y el resultado a medida que cambia la conversación pública.
Escriba la pregunta, los actores, el alcance de las fuentes, el idioma y las ambigüedades conocidas antes de empezar a recolectar.
Ejecute Búsquedas en vivo adaptadas a cada plataforma y deje que el enriquecimiento automático estructure cada Mención capturada.
Filtre, compare y vuelva al material de origen cuando un patrón parezca significativo.
Exporte o consulte la evidencia y deje constancia del alcance, los límites y la fecha del análisis.
Hecho para resistir el escrutinio
La IA reduce el trabajo de la primera pasada. No reemplaza la crítica de fuentes, el dominio del idioma, el criterio metodológico ni la verificación.
Cada Mención capturada recibe un análisis estructurado con IA. Quien investiga puede igualmente revisar el contenido original y decidir si la salida del modelo entra o no en el análisis.
Filtre entre 12 idiomas admitidos y combine la ubicación inferida con las referencias geográficas explícitas. Tome ambas como señales analíticas a verificar, no como verdad establecida.
El análisis de relevancia, el filtrado de spam, el tratamiento de duplicados y los filtros de búsqueda ayudan a reducir la contaminación antes de que los patrones agregados lleguen a un informe o a una publicación.
Las campañas, los estados, las alertas, los resúmenes, las exportaciones y el acceso por API le dan a investigadores, editores y analistas un cuerpo común de material enlazado a su fuente.
Probado en el terreno y luego publicado
El Sudan Conversation Report (edición 01) codificó 1,179 eventos a partir de publicaciones públicas entre abril y junio de 2026. El análisis midió la brecha de encuadre entre cómo se narraba la violencia y dónde recaía el daño, y luego publicó su método, su periodo y sus hallazgos.
Un corpus de investigación congelado, recolectado mediante la API pública de Socialhose e interpretado para la edición publicada.
El relato señaló a civiles como blanco en el 18% de los hechos de violencia, mientras que la lectura de impacto situó la exposición civil en el 71%.
La proporción de violencia dirigida a civiles cuyo encuadre no los nombraba como objeto.
Publicado por Social Knowing, nuestra revista de investigación independiente. Las cifras del informe quedan congeladas al publicarse; el tablero en vivo tiene la lectura actual. Ambos se construyen con datos de Socialhose.
Método, cobertura y acceso
Empiece por la pregunta que no puede esperar
Defina la conversación, revise el contexto y lleve la evidencia a la siguiente etapa de su trabajo.