Inteligencia social para investigación y OSINT

Investigue la conversación pública sin perder la evidencia.

Construya un corpus en vivo, guiado por consultas, en seis plataformas públicas. Siga los cambios del relato con Menciones enlazadas a su fuente, enriquecimiento con IA, filtros estructurados, exportaciones y una API abierta.

Datos sociales públicos. Recolección adaptada a cada plataforma. Acceso mes a mes.

Espacio de trabajo de investigación de Socialhose con datos filtrados de conversación pública
Ámbito de investigación Consulte, filtre, revise y exporte el registro público sin tener que reconstruirlo a partir de capturas de pantalla.
Confían en nosotros

Un ámbito de investigación hecho para ser interrogado

7

Plataformas sociales públicas

Recolecte la conversación pública que definen sus Búsquedas en vivo en X, Instagram, TikTok, Facebook, LinkedIn y Reddit.

12

Filtros de idioma

Filtre por idioma las Menciones admitidas y conserve el contexto original de la fuente para la revisión de especialistas.

OpenAPI 3.1

Acceso para construir investigación

Use claves de API con alcance definido, según el plan, para consultar Menciones, campañas, Búsquedas en vivo, analítica y resultados de investigación.

De la pregunta de investigación a un corpus revisable

Un hallazgo defendible empieza con un corpus defendible.

Mantenga conectados la pregunta de investigación, la lógica de recolección, las Menciones que la sustentan, la interpretación y el resultado desde la primera consulta.

Arme el corpus alrededor de una pregunta real

Organice el trabajo en campañas y luego defina Búsquedas en vivo alrededor de actores, organizaciones, lugares, hechos, afirmaciones y el lenguaje que usan las comunidades incluidas. El manejo de consultas se adapta a cada plataforma admitida en lugar de fingir que todas las fuentes se comportan igual.

  • Organización de la investigación por campaña
  • Manejo de consultas adaptado a cada plataforma
  • Extracción de entidades nombradas y temas
  • Recolección en vivo atada al alcance de la investigación

Conserve la fuente detrás de la interpretación

Vuelva de un gráfico a las Menciones capturadas que lo produjeron. Revise el autor, el enlace de origen, la marca de tiempo, el compromiso, el material multimedia y el contexto de enriquecimiento antes de convertir un patrón en un hallazgo.

  • Revisión de Menciones enlazadas a su fuente
  • Ordenamiento cronológico y por compromiso
  • Contexto de material multimedia, autor y enriquecimiento
  • Estados de revisión y escalada

Compare la estructura del relato, no solo el volumen

Examine en conjunto la intensidad del sentimiento, la emoción, la intención, las entidades, los temas, la ubicación, la plataforma y el compromiso. Use filtros y analítica para comprobar dónde cambia un relato según la fuente, la audiencia, el lugar o el periodo.

  • Análisis de sentimiento y emoción
  • Filtros de intención y clasificación
  • Contexto de entidades, temas y ubicación
  • Más de 40 vistas de analítica

Lleve los hallazgos a un flujo de trabajo reproducible

Exporte a CSV, JSON, Excel o PDF para analizar y revisar. Use el acceso por API con alcance definido y los webhooks de los planes que lo contemplan cuando el corpus o los resultados agregados deban llegar a cuadernos de trabajo, archivos o sistemas de informes.

  • Exportaciones de datos estructurados
  • Claves de API con alcance definido
  • Endpoints de analítica agregada
  • Entrega por webhook de los eventos admitidos

Un ritmo de investigación defendible

Anatomía de un ciclo de investigación basado en evidencia

Mantenga conectadas la observación, la interpretación y el resultado a medida que cambia la conversación pública.

01

Definir

Escriba la pregunta, los actores, el alcance de las fuentes, el idioma y las ambigüedades conocidas antes de empezar a recolectar.

02

Recolectar

Ejecute Búsquedas en vivo adaptadas a cada plataforma y deje que el enriquecimiento automático estructure cada Mención capturada.

03

Interrogar

Filtre, compare y vuelva al material de origen cuando un patrón parezca significativo.

04

Publicar

Exporte o consulte la evidencia y deje constancia del alcance, los límites y la fecha del análisis.

Hecho para resistir el escrutinio

El contexto detrás de cada hallazgo

La IA reduce el trabajo de la primera pasada. No reemplaza la crítica de fuentes, el dominio del idioma, el criterio metodológico ni la verificación.

Enriquecimiento automático, criterio visible

Cada Mención capturada recibe un análisis estructurado con IA. Quien investiga puede igualmente revisar el contenido original y decidir si la salida del modelo entra o no en el análisis.

Contexto multilingüe y geográfico

Filtre entre 12 idiomas admitidos y combine la ubicación inferida con las referencias geográficas explícitas. Tome ambas como señales analíticas a verificar, no como verdad establecida.

Controles de ruido antes del gráfico

El análisis de relevancia, el filtrado de spam, el tratamiento de duplicados y los filtros de búsqueda ayudan a reducir la contaminación antes de que los patrones agregados lleguen a un informe o a una publicación.

Un registro compartido para quienes colaboran

Las campañas, los estados, las alertas, los resúmenes, las exportaciones y el acceso por API le dan a investigadores, editores y analistas un cuerpo común de material enlazado a su fuente.

Probado en el terreno y luego publicado

Usamos Socialhose para construir un registro fechado de la conversación pública sobre el conflicto en Sudán

El Sudan Conversation Report (edición 01) codificó 1,179 eventos a partir de publicaciones públicas entre abril y junio de 2026. El análisis midió la brecha de encuadre entre cómo se narraba la violencia y dónde recaía el daño, y luego publicó su método, su periodo y sus hallazgos.

1,179 Hechos públicos codificados

Un corpus de investigación congelado, recolectado mediante la API pública de Socialhose e interpretado para la edición publicada.

53.1 pts La brecha de encuadre

El relato señaló a civiles como blanco en el 18% de los hechos de violencia, mientras que la lectura de impacto situó la exposición civil en el 71%.

84% Daño civil sin nombrar

La proporción de violencia dirigida a civiles cuyo encuadre no los nombraba como objeto.

Publicado por Social Knowing, nuestra revista de investigación independiente. Las cifras del informe quedan congeladas al publicarse; el tablero en vivo tiene la lectura actual. Ambos se construyen con datos de Socialhose.

Método, cobertura y acceso

Lo que primero preguntan los equipos de investigación

¿Qué fuentes puede recolectar una campaña de escucha estándar?
La recolección en vivo admite X, Instagram, TikTok, Facebook, LinkedIn y Reddit. La sintaxis de consulta y el contenido público disponible varían según la plataforma, así que el corpus debería dejar constancia del alcance de sus fuentes.
¿Cuántos datos históricos podemos recuperar?
La disponibilidad histórica y el periodo hacia atrás varían según la plataforma y el tipo de Búsqueda en vivo. Socialhose está construido alrededor de la recolección en vivo y suma contexto histórico cuando la fuente elegida lo permite.
¿Podemos revisar la fuente detrás de un resultado agregado?
Sí. El espacio de trabajo le permite pasar de la analítica a las Menciones capturadas y revisar la fuente, el autor, el momento, el material multimedia, el compromiso y el contexto de enriquecimiento. La disponibilidad de la fuente externa puede cambiar después de la recolección.
¿El análisis con IA reemplaza la codificación o la verificación humana?
No. El enriquecimiento automático estructura la primera pasada en sentimiento, emoción, intención, entidades, temas y más. Los equipos de investigación siguen siendo responsables de la metodología, la crítica de fuentes, el contexto lingüístico, la verificación y las conclusiones publicadas.
¿Podemos exportar datos o trabajar mediante una API?
Las exportaciones incluyen CSV, JSON, Excel y PDF. Los planes que lo contemplan suman claves de API con alcance definido, webhooks y endpoints de analítica agregada para armar flujos de investigación propios.
¿Socialhose certifica la ética o el cumplimiento en investigación?
No. Socialhose ofrece herramientas de recolección y análisis de la conversación pública. Su institución es responsable de la revisión ética, la base legal, los términos de cada plataforma, la gobernanza de datos y los estándares de publicación de cada proyecto.

Empiece por la pregunta que no puede esperar

Construya el registro antes de que el relato siga de largo.

Defina la conversación, revise el contexto y lleve la evidencia a la siguiente etapa de su trabajo.