Plateformes sociales publiques
Collectez la conversation publique que vos recherches en direct définissent, sur X, Instagram, TikTok, Facebook, LinkedIn et Reddit.
L'intelligence sociale pour la recherche et l'OSINT
Étudiez la conversation publique sans perdre les preuves.
Constituez un corpus vivant, piloté par la requête, sur six plateformes publiques. Suivez l'évolution du récit à travers des Mentions reliées à leur source, l'enrichissement par IA, des filtres structurés, des exports et une API ouverte.
Des données sociales publiques. Une collecte adaptée à chaque plateforme. Un accès sans engagement.
Ils nous font confiance
Une surface de recherche conçue pour être interrogée
Filtres de langue
Filtrez les Mentions prises en charge par langue, puis conservez le contexte source d'origine pour un examen expert.
Un accès de recherche sur lequel développer
Servez-vous de clés d'API à portée limitée, selon votre formule, pour interroger Mentions, campagnes, recherches en direct, analyses et livrables de recherche.
De la question de recherche au corpus inspectable
Une conclusion défendable commence par un corpus défendable.
Gardez la question de recherche, la logique de collecte, les Mentions sous-jacentes, l'interprétation et le livrable reliés entre eux dès la première requête.
Cadrez le corpus autour d'une vraie question
Organisez le travail en campagnes, puis définissez des recherches en direct autour des acteurs, des organisations, des lieux, des événements, des affirmations et du vocabulaire employé par les communautés concernées. La gestion des requêtes s'adapte à chaque plateforme prise en charge, au lieu de prétendre que toutes les sources se comportent pareil.
- Organisation de la recherche au niveau de la campagne
- Gestion des requêtes adaptée à chaque plateforme
- Extraction des entités nommées et des sujets
- Collecte en direct rattachée au périmètre de recherche
Conservez la source derrière l'interprétation
Remontez d'un graphique jusqu'aux Mentions capturées qui l'ont produit. Examinez l'auteur, le lien source, l'horodatage, l'engagement, les médias et le contexte d'enrichissement avant de transformer un schéma en conclusion.
- Examen des Mentions reliées à leur source
- Tri chronologique et par engagement
- Contexte des médias, de l'auteur et de l'enrichissement
- États d'examen et de remontée
Comparez la structure du récit, pas seulement le volume
Examinez ensemble l'intensité du sentiment, l'émotion, l'intention, les entités, les sujets, la localisation, la plateforme et l'engagement. Servez-vous des filtres et des analyses pour tester où un récit diffère selon la source, l'audience, le lieu ou la période.
- Analyse du sentiment et de l'émotion
- Filtres d'intention et de classification
- Contexte des entités, des sujets et de la localisation
- Plus de 40 vues analytiques
Portez vos conclusions dans un processus reproductible
Exportez en CSV, JSON, Excel ou PDF pour l'analyse et la relecture. Utilisez l'accès API à portée limitée et les webhooks sur les formules éligibles quand le corpus ou les résultats agrégés doivent alimenter des carnets d'analyse, des archives ou des systèmes de reporting.
- Exports de données structurées
- Clés d'API à portée limitée
- Points de terminaison d'analyses agrégées
- Remise par webhook pour les événements pris en charge
Un rythme de recherche défendable
Anatomie d'un cycle de recherche fondé sur les preuves
Gardez observation, interprétation et livrable reliés entre eux à mesure que la conversation publique évolue.
Définir
Formulez la question, les acteurs, le périmètre des sources, la langue et les ambiguïtés connues avant de lancer la collecte.
Collecter
Lancez des recherches en direct adaptées à chaque plateforme et laissez l'enrichissement automatique structurer chaque Mention capturée.
Interroger
Filtrez, comparez et revenez au matériau source dès qu'un schéma paraît significatif.
Publier
Exportez ou interrogez les preuves, puis énoncez le périmètre, les limites et la date de l'analyse.
Conçu pour résister à l'examen
Le contexte derrière chaque conclusion
L'IA allège le premier passage. Elle ne remplace ni la critique des sources, ni l'expertise linguistique, ni le jugement méthodologique, ni la vérification.
Enrichissement automatique, jugement visible
Chaque Mention capturée reçoit une analyse IA structurée. Les chercheurs peuvent toujours inspecter le contenu sous-jacent et décider si la sortie du modèle a sa place dans l'analyse.
Contexte multilingue et géographique
Filtrez sur 12 langues prises en charge et utilisez la localisation déduite à côté des références géographiques explicites. Traitez les deux comme des signaux analytiques à vérifier, non comme une vérité de terrain.
Des contrôles du bruit avant le graphique
L'analyse de pertinence, le filtrage du spam, la gestion des doublons et les filtres de recherche aident à réduire la contamination avant que des schémas agrégés n'atteignent une note de synthèse ou une publication.
Un dossier partagé entre collaborateurs
Campagnes, statuts, alertes, résumés, exports et accès à l'API donnent aux chercheurs, aux rédacteurs et aux analystes un corpus commun de matériaux reliés à leurs sources.
Éprouvé sur le terrain, puis publié
Nous avons utilisé Socialhose pour constituer une trace datée de la conversation publique sur le conflit au Soudan
Le Sudan Conversation Report (édition 01) a codé 1 179 événements à partir de publications publiques, entre avril et juin 2026. L'analyse a mesuré l'écart de cadrage entre la façon dont la violence était racontée et l'endroit où le préjudice se produisait, puis a publié sa méthode, sa période et ses conclusions.
Un corpus de recherche figé, collecté via l'API publique Socialhose et interprété pour l'édition publiée.
Le récit désignait les civils comme cibles dans 18 % des violences, alors que la lecture de l'impact situait l'exposition des civils à 71 %.
La part des violences dirigées contre des civils dont le cadrage ne nommait pas les civils comme objet.
Publié par Social Knowing, notre revue de recherche indépendante. Les chiffres du rapport sont figés à la date de publication ; le tableau de bord en direct porte la lecture actuelle. Les deux sont construits à partir de données Socialhose.
Méthode, couverture et accès
Les questions que les équipes de recherche posent en premier
Quelles sources une campagne d'écoute standard peut-elle collecter ?
La collecte en direct prend en charge X, Instagram, TikTok, Facebook, LinkedIn et Reddit. La syntaxe de requête et le contenu public disponible varient selon la plateforme : le corpus doit donc énoncer son périmètre de sources.
Quelle profondeur de données historiques pouvons-nous récupérer ?
La disponibilité et la profondeur historiques varient selon la plateforme et le type de recherche en direct. Socialhose est bâti autour de la collecte en direct et ajoute le contexte historique lorsque la source sélectionnée le permet.
Pouvons-nous inspecter la source derrière un résultat agrégé ?
Oui. L'espace de travail permet de passer de l'analyse aux Mentions capturées et d'examiner la source, l'auteur, l'heure, les médias, l'engagement et le contexte d'enrichissement. La disponibilité d'une source externe peut changer après la collecte.
L'analyse par IA remplace-t-elle le codage ou la vérification humaine ?
Non. L'enrichissement automatique structure le premier passage sur le sentiment, l'émotion, l'intention, les entités, les sujets et bien d'autres dimensions. Les équipes de recherche restent responsables de la méthodologie, de la critique des sources, du contexte linguistique, de la vérification et des conclusions publiées.
Pouvons-nous exporter les données ou travailler via une API ?
Les exports comprennent CSV, JSON, Excel et PDF. Les formules éligibles y ajoutent des clés d'API à portée limitée, des webhooks et des points de terminaison d'analyses agrégées pour des processus de recherche que l'on peut construire.
Socialhose certifie-t-il l'éthique ou la conformité de la recherche ?
Non. Socialhose fournit des outils de collecte et d'analyse de la conversation publique. Votre institution reste responsable de l'examen éthique, de la base légale, des conditions des plateformes, de la gouvernance des données et des normes de publication de chaque projet.
Commencez par la question qui ne peut pas attendre
Constituez le dossier avant que le récit ne passe à autre chose.
Définissez la conversation, inspectez le contexte et emportez les preuves vers l'étape suivante de votre travail.